作者:田洪周,应蓓华 单位:江西省计算机学会;江西省计算技术研究所 出版:《计算机与现代化》2015年第09期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJYXH2015090170 DOC编号:DOCJYXH2015090179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络中分布式数据压缩方法》PDF+DOC2010年第18期 王英杰,鞠时光,阴晓加 《无线传感器网络中基于序列相关性的数据压缩算法》PDF+DOC2016年第03期 翟双,钱志鸿,刘晓慧,孙大洋 《基于节点通信能力分布图分析的无线传感器网络能量洞定位方法》PDF+DOC2011年第12期 李巍,韩九强,钟德兴 《无线传感器网络中一种数据近似方法》PDF+DOC2010年第11期 魏巨巍,吕建华,张柏礼 《无线传感器网络中基于提升小波变换的数据压缩算法研究》PDF+DOC 李先利,张家为,方卫红 《无线传感器网络中基于小波的自适应多模数据压缩算法》PDF+DOC2009年第03期 朱铁军,林亚平,周四望,徐小龙 《无线传感器网络q分类融合算法》PDF+DOC2008年第03期 张西良,孙优,李萍萍,张荣标,徐云峰 《基于BWT改进的LZW算法在传感器网络中的应用》PDF+DOC2008年第06期 邓宏贵,王晋秀,曹莉凌,朱芝靖,陈良款 《一种无线传感器网络的混合路由算法》PDF+DOC2007年第03期 周贤伟,赵鹏,覃伯平,王培 《基于OMNeT++的无线传感器网络数据压缩仿真设计》PDF+DOC2014年第03期 叶大伟,沈重
  • 能量的高效使用是无线传感器网络的首要设计目标,数据压缩能有效减少数据传输量及通信能耗,对延长网络寿命起着重要作用。针对无线传感器网络中的二代小波压缩算法对现有二代小波的选择侧重计算复杂度而忽略实际节能效果的情况,本文以3种不同类型的数据为样本,对常用的各类二代小波进行分析、比较及验证,结果表明在相同误差容限下,2/6小波相比其它各类二代小波具有更好的压缩效果及更大的能耗节省,更适用于无线传感器网络的应用。

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