《基于模糊理论的无线传感器数据融合》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于模糊理论的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 针对无线传感器数据融合过程中，各节点观测值存在冗余以及监测区域重叠可能导致信息的精确性低、能量消耗大等问题，本文提出利用模糊理论中的相关性函数计算节点间相互支持程度，对支持程度高的传感器进行数据融合，并利用融合结果与服务质量期望筛选出冗余节点，使其进入休眠状态.仿真结果表明，该方法能够获得更高的精度......
2. 《多传感器自主跟踪中的数据融合方法》PDF+DOC 为了提高光电跟踪系统的稳定性和自主跟踪能力，对多传感器数据融合算法和数据的有效性估计进行研究，提出一种多传感器自主跟踪算法。首先按照统计学方法，实时估计各传感器数据的误差协方差。然后按照均方误差最小准则，对各路数据进行融合。将最小二乘多项式拟合法和记忆衰减因子应用到误差协方差估计中，提高了融合结果的......
3. 《基于T分布的WSN网络数据融合算法》PDF+DOC 由于WSN的组成是大量廉价的传感器节点，因而节点的计算、通信和感知能力均有限，所以，数据传输网络的最小化之间的提高传感器的使用寿命和整体的带宽利用率是非常重要的。在无线传感器网络之中，组合和组合传感器数据的过程就是数据融合。在文献中，该算法通常使用模糊集和主成分分析来构建相似矩阵来计算每个传感器的权......
4. 《航空搜潜系统异类传感器数据融合算法研究》PDF+DOC 根据固定翼反潜机装备不同类型传感器的特点，在选取合适的数据融合系统结构和数据融合框架的基础上，建立了统一的传感器数据模型，给出了融合中心的状态估计融合算法，并进行了仿真验证。...
5. 《基于一致性处理和模糊理论的数据融合算法研究》PDF+DOC 本文针对异类多传感器对同一物理量进行高精度测量，各测量数据的可靠度估计困难和如何对测量数据进行融合的问题，提出了对多传感器数据进行一致性处理的一种新方法，并基于模糊理论，用模糊贴近度的方法获得多传感器测量数据的融合结果。该方法计算简单，能够客观地反映各传感器测量数据的一致性和可靠程度。既无需知道数据......
6. 《基于分簇的无线传感器网络簇内数据融合算法》PDF+DOC 根据节点剩余能量、通信消耗量和节点IP，设计无线传感器节点分簇算法，减少了无线传感器网络的数据传输总量。分析对以分簇为基础的簇内数据的融合算法误差成因，提出先进行簇内传感器测量修正、再进行簇内传感器数据融合的改进算法。通过TOSSIM仿真平台的实验，改进后的簇内数据融合算法测量误差明显减少。...
7. 《模糊理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对传感器测量数据具有模糊性和不确定性的特点，提出了一种将模糊数学和非负特征向量理论相结合的数据融合算法。首先利用格罗贝斯准则剔除误差较大数据，然后将各传感器测量值与估计值模糊化，计算测量值与估计值之间的模糊贴近度，据此求得每个传感器的相对权重，进而得到融合结果。最后通过实验证明了本文方法可以提高融......
8. 《传感器数据定位测距算法优化仿真与研究》PDF+DOC 由于传感器易受到周围环境的干扰，使得信号各节点之间存在随机性动态变化，传统的定位测距算法，主要是以先固定一个节点为前提计算节点之间的距离，当所有节点动态变化时，只是对节点进行简单的加权处理进行测距，不能使所有节点进行固定，导致定位精确度低、鲁棒性弱的问题。提出基于改进最小二乘原理加权数据融合算法的传......
9. 《嵌入式数据融合系统的设计与实现》PDF+DOC 介绍了一个基于ARM9嵌入式系统的数据融合平台设计与实现过程。采用S3C2440嵌入式微处理器、ZigBee无线传感器网络和实时Linux操作系统，集成单传感器数据融合与多传感器数据融合两套算法，能够依据环境切换融合算法，并可方便地集成各种数据融合算法，特别适用于旧系统改造、流动式数据检测与控制等场......
10. 《基于数据融合的多传感器实时数据处理系统》PDF+DOC 针对采用多传感器进行环境基本参数(如温度、湿度等)实时采集的实际应用中信息不完备的问题，采用基于采集数据间相互支持度的数据融合方法，提高数据采集的精度，改善因传感器自身的精度及环境噪声等因素引起的误差，并且可以根据新加入传感器网络的传感器节点数量自适应的进行融合。实验结果验证了该系统的有效性。...