作者:邵向潮,何永强,蔡鹃,谢宏 单位:吉首大学 出版:《吉首大学学报(自然科学版)》2010年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSDN2010020200 DOC编号:DOCJSDN2010020209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测,利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型,并利用该模型进行在线的故障检测,仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性,同时还有较好的收敛性和稳定性。

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