作者:王飞,吕福在,项贻强,唐志峰,竺冉 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2010年第11期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2010110170 DOC编号:DOCCGJS2010110179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 针对传统滤波算法对磁致伸缩导波传感器信号滤波,存在降噪效果不理想、滤波后信号失真等问题,提出一种基于小波分解的非线性自适应滤波算法。在利用小波分解提取参考噪声的基础上,将神经网络和粒子群优化算法引入传统自适应滤波中,实现了对信号的非线性自适应滤波。以纵向导波磁致伸缩传感器对钢杆的检测信号为例,应用该算法进行滤波处理,结果表明:这种算法能够有效滤除检测信号中的噪声,具有滤波后信号信噪比高、信号不失真、容易实现实时处理等优点,可以实际应用在磁致伸缩导波传感器信号处理中。

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