作者：赵红梅,章卫国,刘小雄,李丹 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2010年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2010050430 DOC编号：DOCJZCK2010050439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传感器是飞行控制系统当中的一个重要组成部分，在系统中往往利用传感器的各个输出来建立飞机的动态状态；因此，实时准确的对传感器进行故障检测和识别可有效地提高系统的安全可靠性；提出一种带有可变遗忘因子的BP神经网络在线递推学习算法，应用改进的算法对飞行控制系统的传感器故障进行实时在线的检测和识别，且利用神经网络的输出对系统进行重构；仿真结果表明提出的方法可准确的对传感器的故障进行故障诊断和容错控制。

    📙 相关资料

    1. 《飞控系统故障诊断技术研究》PDF+DOC 故障诊断方式是飞控系统优化中的重要组成部分，文章在研究的过程中通过对传感器故障识别的技术分析，采用了动态化的规整方式，对其故障问题进行了系统性的分析，旨在提高飞控系统故障检测的工作效率。...
    2. 《基于神经网络的无人机传感器故障诊断技术研究》PDF+DOC 无人机传感器的故障诊断和容错控制是一项关键技术，为了能够实时监测传感器的运行状态、快速定位故障和控制重构，文章采用BP神经网络设计了一种由主、从神经网络构成的无人机传感器故障诊断算法，其中主网络用于传感器的故障检测，从网络完成对故障的识别；该算法减少了故障诊断运算量，提高了故障诊断的实时性；通过仿真......
    3. 《基于小波和神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出了一种新的基于小波包变换和BP神经网络的传感器突变故障诊断方法。根据小波变换在时域和频域都具有良好的局部化特性对信号特征进行精确定位，根据传感器输出信号的小波包分析提取能量变化率的特征向量，利用BP神经网络进行传感器故障分类。这种方法无需预先建立传感器模型和测量传感器输入信号，通过对小波包系数的......
    4. 《飞控系统传感器故障诊断研究》PDF+DOC 研究故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络预测器的故障诊断方法。利用传感器输出时间序列构造神经网络预测器模型，网络结构使用多层感知器结构，根据网络输出和实际输出之差与某一阈值的大小比较关系判断故障。最后针对某型飞机建立仿真模型，并对单一及多......
    5. 《飞控系统传感器故障诊断的神经网络方法研究》PDF+DOC BP神经网络对于飞行控制系统传感器故障诊断是一种有效的故障模式识别方法；在标准BP神经网络的基础上，提出了一种新的BP改进算法——自适应FMBP算法(SAFMBP)，用以消除标准BP网络收敛速度慢及易陷入局部极小等缺点，并且建立了飞行控制系统仿真模型和传感器常见故障模型，采用基于神经网络模式分类的故......
    6. 《神经网络在控制系统故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 飞行控制系统的故障诊断是保证飞行安全的重要手段。研究飞控系统的安全问题，针对飞控系统的非线性和复杂性，采用传统解析方法不能识别飞控系统故障的非线性特征，导致故障诊断准确率低的难题。为了提高故障诊断准确率，提出一种RBF神经网络观测器的故障检测与诊断方法。利用神经网络的非线性建模能力，把飞控系统中输入......
    7. 《基于RBF神经网络观测器飞控系统故障诊断》PDF+DOC 为了解决非线性系统采用解析方法进行故障诊断困难的问题，利用神经网络可逼近任意连续有界非线性函数的能力，提出了一种基于RBF神经网络观测器的故障检测与诊断方法，并详细论述了该故障诊断方法的构造原理。以含有非线性项的飞行控制系统的作动器模型为例，仅作动器的输入输出可测量，通过构造RBF神经网络观测器来拟......
    8. 《神经网络预测功能在故障诊断中的应用》PDF+DOC 传感器是信号提取的重要部件，为了减少由于其故障而造成的损害，对传感器的故障检测与诊断是十分重要的。简要介绍了基于神经网络的时间序列预测器方法，并将该方法应用于控制系统中某传感器漂移故障的检测，仿真试验表明该方法能有效地检测出该故障。...
    9. 《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络观测器的故障诊断方法；通过构造神经网络模型代替解析系统建模，利用神经网络的学习能力在线检测传感器故障，最后，应用BP神经网络算法对故障进行仿真；仿真结果表明，神经网络观测器方法对单一传感器故障及多个传感......
    10. 《基于神经网络的容错控制方法在CSTR中的应用研究》PDF+DOC 针对一个连续搅拌釜式反应器，将容错控制(FTC)与故障诊断(FDD)方法相结合，提出了一种关于传感器故障的容错控制方法。用RBF神经网络建立传感器故障模型，对系统的状态和故障参数进行在线估计，将故障参数与修正的Bayes分类算法相结合，进行传感器故障的在线检测、分离和估计。当传感器发生故障时，认为是......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。