作者:张田,蒋桂林,李新春,陆利威 单位:黑龙江省机械科学研究院;黑龙江省机械工程学会 出版:《机械工程师》2010年第05期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXGU2010050210 DOC编号:DOCJXGU2010050219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器信息融合技术》PDF+DOC2007年第09期 赵蕊,贺建军 《多传感器数据融合技术在多相流领域研究进展》PDF+DOC2016年第01期 刘兴斌,卢静,王延军,马新铭 《拱坝多传感器振动信号的数据级融合方法》PDF+DOC2015年第06期 李火坤,张宇驰,邓冰梅,刘世立 《多传感器数据融合技术及其应用》PDF+DOC2005年第10期 严怀成,黄心汉,王敏 《基于Bayes估计理论的数据融合方法》PDF+DOC2005年第04期 付华,杜晓坤 《多传感器融合综述》PDF+DOC2004年第01期 王军,苏剑波,席裕庚 《多传感器动态系统执行器故障的融合诊断》PDF+DOC2009年第S1期 胡艳艳,周东华 《基于信息熵的多传感器数据的融合方法》PDF+DOC2008年第05期 万树平,潘鹏 《异常情况下基于贝叶斯的多传感器融合方法》PDF+DOC2013年第08期 贾海艳,苏滢滢 《基于最小二乘原理多传感器加权数据融合》PDF+DOC2013年第12期 赵华哲,李强,杨家建
  • 针对目前常用的旋转机械转子故障诊断中直接对转子部件诊断安装传感器困难、通用性差等问题,利用转子-轴承-基座系统的振动传递性,提出了一种基于基座的多传感器信息融合故障诊断方法。采用相关函数法来确定基座上传感器的最佳布置方案,通过自适应的信号融合方法,克服基座上故障信号特征较弱,包含更多干扰信号的特点,对转子部件故障进行有效诊断。最后在综合故障试验台中进行试验验证,证明了该方法的可行性。

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