作者：韩峰,杨万海,袁晓光 单位：东北大学 出版：《控制与决策》2010年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKZYC2010030280 DOC编号：DOCKZYC2010030289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)和多传感器信息融合中各传感器测量数据的可靠程度均难以确定的问题，提出了一种基于模糊集合的证据理论信息融合方法.该方法首先利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度；然后由隶属函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的支持度和可信度转化成基本概率分配函数即mass函数；最后利用证据理论对多传感器信息进行融合.仿真结果表明，该方法获得的结果具有更高的精度和可靠性。

    📙 相关资料

    1. 《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC 提出了一种利用模糊集合确定概率分配函数(mass函数)进行信息融合的方法。该方法首先构造出融合对象的模糊集合，然后以隶属度函数为基础计算出概率分配函数，再利用D-S规则对多传感器信息进行融合。汽车轮胎压力监测的实验表明该方法获得的mass函数在信息融合中的有效性。...
    2. 《基于FS-DS的信息融合方法及其应用》PDF+DOC 针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题，提出一种基于证据理论和模糊集合的多传感器数据融合方法。该方法利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持概率，由隶属函数得到各个传感器所测信息的可信度，将支持度和可信度转化为基本概率分配函数，通过D-S证据合成辨别出测量精度较高的传感器。实际应用结果表明，该方......
    3. 《模糊—证据理论信息融合算法》PDF+DOC 研究多传感器信息融合优化算法。针对多传感器之间相互支持程度，传统计算信息融合的算法存在绝对化的问题，提出了一种证据理论和模糊集合的信息融合方法，首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率，然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度，再将支持度和可信度转化为基本概率分配函数，最后进......
    4. 《基于多传感器信息融合技术》PDF+DOC 笔者根据多年的跟踪研究，将多传感器信息融合作为一种信息处理技术来理解，阐述了信息融合的概念，融合的方式、方法，重点介绍了D-S证据理论和Bayes方法，并总结了信息融合存在的问题以及信息融合技术的研究发展方向。...
    5. 《多传感器信息融合机载辐射源识别》PDF+DOC 本文在阐述 Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ （Ｄ－Ｓ）证据理论的基础上，较系统地论述了基于Ｄ－Ｓ证据理论的多传感器机载辐射源识别的信息融合方法，识别实例和对比实验表明，这种信息融合识别方法是非常有效的。...
    6. 《基于模糊理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC D-S证据理论作为一种重要的不确定性推理理论，为处理传感器信息的模糊性及不确定性提供了很好的解决方法。但各个证据中的基本概率分配函数(mass函数)如何生成，仍是人们需要解决的问题。针对这一问题，提出了一种基于模糊理论中的高斯隶属度函数来得到传感器提供信息的可信度，计算了各个传感器之间的相互支持度；......
    7. 《一种基于证据理论和模糊集合的信息融合方法》PDF+DOC 针对证据理论应用中基本概率分配函数难以确定和多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题，提出了一种基于证据理论和模糊集合(FSB-DS)的信息融合方法。该方法首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率，然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度，再将支持度和可信度转化为基本概率分配......
    8. 《利用模糊证据理论的信息融合方法及其应用》PDF+DOC 提出了一种基于模糊集合和证据理论的信息融合方法.针对证据理论应用中基本概率指派函数(mass函数)以及多传感器信息融合中各个传感器测量数据的可信度均难以确定的问题，首先利用传感器测量信息的不确定性得到辨识框架的隶属度函数；然后利用隶属度函数构造证据理论的mass函数；再根据各mass函数之间的距离评......
    9. 《基于信息融合的柴油机冷却系统状态识别》PDF+DOC 针对柴油机冷却系统状态识别，提出基于证据理论的多传感器信息融合方法.基于两个温度传感器的柴油机冷却系统状态，获取多源信号，采用各传感器测试数据与系统对应标准状态特征集的贴近度，确定基本概率分配矩阵，通过Demster-Shafer证据组合方法实现信息融合，并确定系统的运行状态.结果表明，该方法可以提......
    10. 《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 多传感器信息融合主要用于目标检测、定位、跟踪和识别。多传感器信息融合对来自不同信息源的信息进行分析与综合，产生被测对象的统一最佳估计，使信息的准确性、可靠性及完备性有明显提高。各个传感器所提供的信息一般是不完整的，即包含大量的不确定性。而证据理论能很好地表示不确定性，且推理形式简单，因而在信息融合方......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。