《多传感器数据融合在风量采集系统中的应用》PDF+DOC
作者:杨昆,吴东旭
单位:中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会
出版:《微计算机信息》2010年第19期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJSJ2010190150
DOC编号:DOCWJSJ2010190159
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《多传感器数据采集系统中的数据融合研究》PDF+DOC2014年第03期 张军,杨子晨
《基于Bayes估计的多传感器最优融合》PDF+DOC2005年第03期 杜晓坤,付华
《多传感器检测系统的自适应融合算法》PDF+DOC2004年第03期 王勇,刘文江,胡军,胡怀中,李嘉
《基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC2010年第07期 杨佳,宫峰勋
《多传感器数据融合技术研究现状及发展方向》PDF+DOC2009年第02期 朱泽君,黄涛,刘曦霞,吕杨
《数据融合技术在消防车检测系统中的研究》PDF+DOC2008年第02期 王冠凌,凌有铸,于世海,陈曦
《智能温湿度控制系统在配电柜体内的应用》PDF+DOC2008年第05期 王冠凌,凌有铸,于世海,陈曦
《一种多传感器数据的熵权融合方法》PDF+DOC2007年第12期 万树平
《基于专家知识的数据融合技术研究》PDF+DOC2007年第10期 王立刚,牟海维,张勇
《多传感器数据的概率最大融合方法》PDF+DOC2006年第S1期 董九英
针对矿用主要通风机风量检测系统常因干扰而检测不到准确信号的特点,将多传感器数据检测与数据融合技术应用到其中。融合方法以Bayes估计理论为基础,并对数据进行一致性检验,得到了多传感器最优融合数据。实验运行效果表明,采用这种方法可以提高风量采集的精度和稳定性,同时能及时有效地消除由于传感器失效引起的误差。
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