作者：张先超,刘兴长,钟一洋,张春园 单位：重庆理工大学 出版：《重庆理工大学学报(自然科学)》2015年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGGL2015090210 DOC编号：DOCCGGL2015090219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对基于单一的粒子群或人工鱼群的无线传感器网络定位算法性能存在缺陷的问题，提出一种基于粒子群和人工鱼群融合优化算法的无线传感器网络定位算法。采用RSSI测距，利用测得的距离信息和锚节点位置信息建立适应度函数。在迭代寻优阶段，采用粒子群和人工鱼群协同进化的策略，同时对性能较差的个体进行变异操作，用较优的群体对整个种群进行更新。仿真结果表明：该定位算法具有更优越的性能，加快了收敛速度，提高了定位精度和稳定性。

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