作者:管旭军,张玉玲,芮国胜,周旭 单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版:《电光与控制》2010年第10期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGKQ2010100190 DOC编号:DOCDGKQ2010100199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于数据压缩的多传感器不敏滤波算法》PDF+DOC2010年第04期 管旭军,芮国胜,周旭,张玉玲 《杂波环境下基于数据压缩的多传感器容积滤波算法》PDF+DOC2015年第06期 刘俊,刘瑜,董凯,孙顺 《角度信息辅助的集中式多传感器多假设跟踪算法》PDF+DOC2015年第01期 王欢,孙进平,付锦斌,毛士艺 《多传感器多目标跟踪算法性能分析》PDF+DOC2004年第03期 张晶炜,刘永,熊伟 《复杂环境下多机动目标跟踪问题的研究》PDF+DOC2002年第02期 郁光辉,戴亚平,侯朝桢,陈杰 《基于数据压缩的多传感器PHD滤波算法》PDF+DOC2011年第02期 谭顺成,王国宏,徐海全,王娜 《基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法》PDF+DOC2010年第04期 管旭军,芮国胜,周旭,张玉玲 《多传感器多目标跟踪的粒子PHD滤波算法》PDF+DOC2010年第04期 郝燕玲,孟凡彬,张崇猛,蔡艺峰,王素鑫 《多传感器顺序统计量不敏概率数据互联算法》PDF+DOC2009年第08期 管旭军,芮国胜,张玉玲,周旭 《多目标跟踪中的目标位置及速度数据融合》PDF+DOC2003年第01期 刘维亭,张冰,朱志宇
  • 为了解决非线性系统中杂波环境下的多传感器多目标跟踪问题,提出了一种集中式顺序多传感器不敏多假设滤波算法。在算法中,首先根据顺序结构多传感器系统实现方法将研究问题转化为顺序处理多个非线性单传感器多目标跟踪问题,然后结合多假设跟踪的思想将单传感器中量测点迹与多个航迹互联,在此基础上采用不敏卡尔曼滤波完成非线性条件下目标状态估计与协方差的递推。仿真结果表明,与MSJPDA/EKF算法相比,本算法具有更高的跟踪精度和稳定性。

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