《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC

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1. 《证据理论及其在目标识别中的应用》PDF+DOC 随着防空作战环境的日益复杂，快速准确地进行空中目标识别显得尤为重要。多元信息融合为目标识别提供了一个新的思路，信息融合可在像素级、特征级及决策级3个层次上进行。基于证据推理的决策级融合以其在自动目标识别中特有的优势而成为研究的热点。为了解决Dempster组合规则在高冲突证据下存在的问题，对组合规则......
2. 《一种修正的冲突证据融合方法》PDF+DOC 对于冲突证据，D-S证据理论无法使用甚至无法得出正确的结果，进而引发了专家学者的研究。针对该问题，提出了一种新的冲突证据融合方法，建立了多传感器综合可信度的计算模型，根据综合可信度得到多传感器的合成结果，采用D-S证据理论对合成结果进行组合，既解决了高冲突问题，又解决了低冲突问题。最后通过仿真验证了......
3. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
4. 《空袭目标识别的证据理论方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的空袭目标识别问题，利用向量夹角余弦提出了一种新的融合方法。该方法对参考模式和传感器获取信息的特征化向量进行规范化，利用传感器获取信息特征化向量与参考模式向量之间的夹角余弦，作为证据对各可能目标识别对象的基本概率指派，根据证据组合规则进行融合得到目标识别结果。实例分析验证了方法的......
5. 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC 针对证据理论在处理冲突证据时可能得到与直觉相悖的结论，文中首先分析了基本D-S证据理论组合准则缺陷的产生原因，提出一种新的基于权值的证据调整方法，给予证据分配不同的权值，重新分配概率分配函数。算例分析结果表明，改进后的方法可以提高识别结果的可靠性，在一定程度上改善了目标识别系统的性能。...
6. 《证据理论应用于多传感器融合不确定性分析》PDF+DOC 对多传感器数据融合中的不确定性 ，采用Dempster Shafer证据理论作为基本工具进行了分析研究 ，并针对该理论的不足采用了修正的合成规则 ，通过实例运算表明该方法能够对传感器所提供的不一致证据进行组合 ，并使组合结果更加直观。...
7. 《改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用》PDF+DOC 针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性，提出了一种改进的证据组合规则。该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息，利用证据间的支持度矩阵，得到各证据的可信度，并以此对证据进行加权平均；在此基础上，将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配。仿真实验结果表明，该方法在处理冲突证据......
8. 《一种冲突证据的融合方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论的冲突证据融合问题进行了研究，通过对证据进行冲突检验及修正弥补了D-S证据理论在处理冲突证据时的不足。采用了加性策略对事件进行排序的方法，找出证据支持最大的q个事件，就是最有可能是识别结论的q个事件，对其进行冲突检验及修正。解决了D-S证据合成方法组合冲突证据时出现的问题，保证了非......
9. 《基于DSmT的不同时域多传感器目标识别方法研究》PDF+DOC 复杂的战场环境变化带来传感器证据冲突.DSmT既能够处理多源信息的模糊性和不确定性，也能处理高度冲突性.利用DSmT中的经典DSm组合规则和混合DSm组合规则，解决了不同传感器在不同时域的目标识别问题。...
10. 《改进D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，针对D-S证据理论中高度冲突证据的合成问题，引入证据强度的概念，提出一种修正的合成方法，并将其应用于某武器电子电路的故障诊断。通过该实例表明，与D-S、Yager、邓勇等方法相比，提出的改进方法更好地处理高冲突证据，且具有更好的解释性。...