作者:周璠,郑伟,汪增福 单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所 出版:《机器人》2015年第01期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJQRR2015010110 DOC编号:DOCJQRR2015010119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 针对无人飞行器视觉定位结果存在较大时延而影响飞行器运动状态估计精度的问题,提出了一种基于多传感器数据融合的实时运动估计方法.首先,利用机载惯性测量元件(IMU)提供的姿态信息优化单目视觉定位算法,使得视觉定位结果的时延减小.然后,在利用卡尔曼滤波器估计飞行器运动状态的过程中,考虑了视觉定位结果的时延,利用加速度信息进行时延补偿.最终得到实时的高精度运动估计结果.在自主研制的四旋翼飞行器系统上对本文提出的方法进行了验证.通过与不考虑时延的方法的结果以及真实数据进行比较,证明了本方法的有效性。

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