作者：廖利,王华东 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2015年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2015010520 DOC编号：DOCJZCK2015010529 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《采用权函数计时的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2017年第03期 覃俊翔,许小丰,易可夫,陆亚芳,万江文 《TEADBC位置相关的全局能量高效传感器网络分簇算法》PDF+DOC2012年第07期 刘卓,王伟,汪秉文,郭乐江,熊炜 《无线传感器网络中数据量转移的能量均衡策略》PDF+DOC2011年第01期 孟小艳,刘安丰,陈志刚 《无线传感器网络分簇算法研究》PDF+DOC2010年第12期 陈翔 《基于蚁群优化的无线传感器网络能耗均衡路由算法》PDF+DOC2009年第12期 王青正,闵林,郭拯危 《基于LEACH协议节能路由算法的研究与优化》PDF+DOC2015年第07期 覃海生,吴文俊,何传波,蒋忠夏,耿茂奎 《基于物联网的工业现场电机温度监测系统的研究》PDF+DOC2014年第04期 闻珊珊,乔岩,常中 《无线传感器网络能量均衡的非均匀分簇算法》PDF+DOC2013年第05期 卢先领,王莹莹,王洪斌,徐保国 《减小簇头边缘化的LEACH协议的研究及改进》PDF+DOC2011年第01期 伍新华,黄利 《基于剩余能量预测的WSN模糊分簇算法》PDF+DOC2015年第14期 杨晓峰,王睿,彭力

    • 由于无线传感器网络中的节点链路状况、数据传输能耗及节点剩余能量的限制，造成网络中部分感知节点寿命缩短，影响网络生存周期，提出了一种基于人工蜂群算法的WSNs能耗均衡算法，优化网络能耗均衡，从而提高网络寿命；文章给出了网络能耗相应的数学模型及优化求解算法，介绍人工蜂群算法的寻找食物过程，阐述了人工蜂群算法在网络能耗均衡方面的实现步骤；通过实验仿真证明，文章提到的算法与LEACH分簇算法、蚁群优化算法相比，具有更好的能耗和负载均衡能量、丢包率和时延性，有效地提高了网络生存周期。

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