《基于神经网络的异步电机无速度传感器直接转矩控制系统》PDF+DOC

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2. 《无速度传感器直接转矩控制系统的仿真研究》PDF+DOC 在深入研究异步电机直接转矩控制的基础上，提出了基于模型参考自适应方法的速度辨识器， 并将之改进． 仿真结果证明， 应用该速度辨识器的无速度传感器的直接转矩控制系统具有较好的动态性能...
3. 《一种改进的无速度传感器直接转矩控制技术研究》PDF+DOC 根据模型参考自适应理论，针对常规速度辨识器中的参考模型易受积分初值和漂移的影响，造成辨识结果不准确的问题，设计了一种新型的参考模型和可调模型。同时将该转速辨识器应用于异步电机无速度传感器直接转矩控制系统之中，仿真结果表明该辨识器具有良好的转速辨识效果。...
4. 《基于MARS的无速度传感器矢量控制系统研究》PDF+DOC 应用模型参考自适应方法，对无速度传感器矢量控制系统的转速估计进行研究，针对常规速度辨识器中的基准模型易受积分初值和漂移问题的影响，造成辨识结果不准确的问题，对传统的MRAS方法进行了改进研究，并且以此为基础，采用基于神经网络的模型参考自适应辨识电机转速。MATLAB仿真结果表明，应用这种估计算法计算......
5. 《异步电机无速度传感器直接转矩控制的研究》PDF+DOC 基于交互式模型参考自适应理论提出了直接转矩控制的无速度传感器方案。参考模型和可调模型使用交互式MRAS方法 ，系统在电机的转速和定子电阻的辨识间切换。由于消除了纯积分和电机漏感对算法的影响 ，该法对电机在低速的工况下具有鲁棒性。对定子电阻的辨识可使得直接转矩控制的低速性能得到改善 ，提高磁链模型的输......
6. 《带定子电阻辨识的异步电机无速度传感器直接转矩控制》PDF+DOC 在建立异步电机直接转矩控制动态数学模型的基础上，提出了交互式模型参考自适应参数辨识方法，通过参考模型和可调模型互换，实现了带定子电阻参数辨识的转速观测。仿真和实验结果表明，该方案不仅实现了转速的高精度辨识，而且能较好地解决定子电阻变化对系统动静态性能的影响，改善了异步电机无速度传感器直接转矩控制低速......
7. 《改进蚁群算法优化神经网络速度辨识器的研究与应用》PDF+DOC 对基本蚁群算法进行了改进以提高其全局寻优速度，并用此改进型的蚁群算法来优化神经网络，再将该神经网络应用于直接转矩控制系统当中，实现对转速的观测，最终实现无速度传感器的直接转矩控制。仿真研究表明，改进的蚁群算法具有优良的全局优化性能，且收敛速度较快，应用其优化的神经网络在直接转矩控制系统中能较准确地辨......
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10. 《基于神经网络的可调模型直接转矩控制速度辩识》PDF+DOC 在传统的模型参考自适应(MRAS)速度辨识模型的基础上，用神经网络理论对其可调模型进行了改进。并在无速度传感器直接转矩控制系统中对该速度辨识模型进行了研究，仿真结果验证了该速度辨识模型具有满意的辨识精度和动态性能。...