《基于模糊神经网络的多传感器系统滤波降噪的研究》PDF+DOC
作者:宋占魁,赵国强
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2010年第08期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2010080520
DOC编号:DOCJZCK2010080529
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于BP神经网络的多传感器系统滤波降噪算法》PDF+DOC2005年第S1期 孙勇,景博
《数据融合发展的综述》PDF+DOC2005年第04期 邓睿,胡志勇
《多传感器技术在污水分析中的应用研究》PDF+DOC2004年第11期 姚明林,常宇健
《基于模糊神经网络的传感器可信度实时获取》PDF+DOC2007年第03期 温晓君
《一种基于BP神经网络的多传感器系统信号降噪算法》PDF+DOC2006年第06期 王栋,廖开俊,孙勇
《双BP网格在损伤评估智能结构中的应用》PDF+DOC1998年第02期 袁慎芳,陶宝祺,王昕
《多判据探测器在火灾探测中的应用》PDF+DOC2005年第01期 郑艳玲,董爱华,刘尚征
《一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法》PDF+DOC 赵望达,刘勇求,贺毅
《模糊神经网络在自动变速器电控系统故障自诊断中的应用》PDF+DOC2010年第04期 孔慧芳,何吉柱
《神经-模糊系统在食品蒸汽发生控制器中的应用》PDF+DOC2006年第07期 马利,王威,郑维
对多目标进行检测时,由于外界环境的改变及干扰,会不可避免地含有白噪声等干扰信号,而已有的神经网络自适应算法只能在一定程度上滤去干扰信号,且单一的神经网络对信号的训练样本有很强的依赖性而可利用的数据总是有限的;基于此,提出了基于模糊神经网络的滤波降噪算法,该网络不仅弥补了前者不足且有效提高了传感器精度,通过MATLAB仿真验证了该控制算法不仅具有适应恶劣环境的能力而且还其有极强的滤波降噪的功效。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。