作者:钱丽丽,乔治,左锋,张东杰 单位:山西省农业机械化科学研究院;山西省农产品加工装备技术管理站;山西省农业产业化协会 出版:《农产品加工(学刊)》2014年第24期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNCJX2014240130 DOC编号:DOCNCJX2014240139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《地理标志大米的仿生电子鼻分类识别》PDF+DOC2016年第08期 钱丽丽,吕海峰,鹿保鑫,左锋,张东杰 《基于挥发成分的大米蒸煮前后产地溯源研究》PDF+DOC2019年第02期 钱丽丽,章采东,李殿威,邱彦超,迟晓星,张东杰 《基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究》PDF+DOC2015年第05期 张鹏,李江阔,陈绍慧 《电子鼻在掺假牛肉馅识别中的应用》PDF+DOC2017年第04期 周秀丽,刘全,查恩辉 《观赏海棠果实香气电子鼻检测》PDF+DOC2018年第19期 张丹丹,李千惠,范俊俊,周婷,张往祥,薛澄波 《电子鼻在不同来源卤汁的对比分析中的应用研究》PDF+DOC2019年第18期 何梦柔,殷海艳 《电子鼻在沃柑贮藏时间识别中的应用》PDF+DOC2018年第09期 黎新荣 《电子鼻在对北京烤鸭香气评价中的应用》PDF+DOC2015年第11期 陈英娇,周小理,周一鸣,文浪,谢凡 《电子鼻检测烤后烟叶挥发性组分的方法研究》PDF+DOC2014年第04期 冯莉,常爱霞,郭丛涛,李艳丽,高亭亭,文轲,罗成刚 《电子鼻在食品领域的应用》PDF+DOC2014年第25期 纪飞,李静,李臻峰,宋飞虎,徐晚秀
  • 为保护地理标志大米品牌,保障特色产品优质优价,应用电子鼻系统对2012年采集的28份五常大米、建三江大米和查哈阳大米样品进行挥发性成分测定,取得该3个不同产地的大米气体指纹信息,对指纹信息进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。主成分分析得到2个代表不同传感器的主成分,累积贡献率达到90.508%。运用逐步判别分析筛选出5个传感(W6S,W5C,W1W,W2S,W2W)用于建立判别模型,模型对不同地理标志大米正确识别率为100%,交叉验证判别率为95.7%。研究表明,电子鼻技术结合化学计量学手段可能成为地理标志大米产地溯源的一种有效手段。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。