作者：邵伟,孟秋池,龚丹丹,程浩 单位：中国科学院数学与系统科学研究院 出版：《》 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSSJS2010150180 DOC编号：DOCSSJS2010150189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 多传感器数据融合技术是未来军事电子领域一个重要趋势.根据6个观测雷达的观测数据进行了数据融合算法的研究.在提取目标航迹对时，对每个雷达的数据依据一定的判定条件(时间变化，角度变化在一定范围内等)，分别提取出不同的目标航迹对.在提取同一目标的航迹对时，先将目标航迹的一些异常点弃除，然后把时间重合的两段航迹提取出来，通过样条插值进行时间配准，共提取出多条相关的航迹组有3组.在使用雷达探测目标时，由于技术条件和方法等的限制，使雷达数据存在各种误差.利用卡尔曼滤波自适应算法估计出观测位置的噪声方差，对雷达偏差进行修正后，采用联合卡尔曼滤波算法对多条航迹进行融合，接着利用ARMA模型预测目标在未来10秒内的轨迹，最后，对目标在被锁定后的轨迹做出预测，结合导弹的爆炸范围求得导弹击中飞机的概率约为49.54%。

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