《基于Bayes推理的导弹作战目标识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC D-S方法作为一种重要的融合方法，已广泛应用于各种融合系统中。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用，并应用D-S方法，解在多传感器条件下的数据融合问题。最后将D-S方法与其他数据融合方法作了比较，说明了D-S方法的优越性和先进性。...
2. 《采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别》PDF+DOC 详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法，对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出：提高了目标识别的概率，降低了不确定的概率，说明这种方法可以达到较高的识别率，是目标类型和属性识......
3. 《目标识别的D-S融合算法》PDF+DOC 从防空角度出发 ，详细地阐明了D S理论中关于多传感器数据融合的原理和目标识别的方法 ，同时结合应用实例给出了详细和可行的算法。...
4. 《基于数据融合的Bayes估计算法研究》PDF+DOC Bayes估计算法是静态环境中多传感器数据融合的常用方法，其信息描述为概率分布，为数据融合提供了一种对多源数据优化处理的手段。然而，该算法需要预先给出不同类型传感器观测对象的分布类型和先验似然概率，并要求各个假设事件之间不相容。为此，数据融合中心不得不根据这些不确定性信息进行推理，以达到目标身份识别......
5. 《复杂环境下多传感器目标识别的数据融合方法》PDF+DOC 针对复杂战场环境下目标信息不确定性造成目标识别困难和误判，导致目标识别结果准确率低的问题，提出了一种基于离散因子多传感器目标识别的数据融合方法。通过多时段、多区域获取的多个传感器输出的数据，给出目标特性相应的传感器的离散因子；依据离散因子给出多传感器目标识别的当前权重，建立多传感器目标识别的相对一致......
6. 《多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用》PDF+DOC 为解决干扰存在下目标分类识别问题 ，在数据融合的决策层上 ，利用属性集和属性测度的概念 ，提出了多传感器最大属性融合方法 ，既考虑了各传感器得到的数据 ，也考虑了各传感器所得数据的可信度。通过试验得到融合后的识别结果优于单传感器的识别结果 ，证明了多传感器最大属性融合方法的正确性和有效性...
7. 《电子战目标识别模糊数据融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合是现代综合电子战的主要课题之一。讨论了决策层的目标识别数据融合问题，基于模糊集理论，提出了传感器目标识别决策模型和多传感器目标识别模糊数据融合算法。...
8. 《基于Bayes理论的粮情测控系统多传感器特征级信息融合研究》PDF+DOC 主要研究粮情测控系统的特征级信息融合，采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理，以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性；提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法.通过实验，验证了此模型的有效性，有效解决了粮情测控系统低层次特征级融合的不确定性和不精确......
9. 《飞机地面防撞多传感器数据融合系统研究》PDF+DOC 为了实现对不同传感器探测和跟踪的目标信息融合，提出了一种车载飞机地面防撞的多传感器数据融合系统。采用矩不变量的方法描述飞机的特征；采用Levenberg-Marquardt算法对标准的BP网络算法进行改进，使系统快递、稳定地进行飞机识别。该算法实现了多传感器多目标定位、航迹融合等关键技术，实验表明，......
10. 《基于异类传感器的数据融合系统》PDF+DOC 运用各种有源和无源探测设备在内的异类多传感器集成提供多种观测数据，同时通过不同传感器之间的关联来提高数据精度，可以得到关于目标的更多特征信息，从而为身份识别﹑态势估计提供更多的依据.基于异类传感器的数据融合系统实现了雷达、ESM等异类传感器的数据关联与融合.仿真结果表明：系统能提供更高精度的数据，获......