作者:章韵,王静玉,陈志,鲍贵城,周峰,扈罗全 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2010年第11期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2010110220 DOC编号:DOCCGJS2010110229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络的蚁群自组织算法》PDF+DOC2007年第09期 王睿,梁彦,潘泉 《无线传感器网络中高效移动汇点规划算法》PDF+DOC2016年第03期 李长英,刘倩琦,冯鲁红,刘文军 《无线传感器网络信息感知中的自组织算法》PDF+DOC2006年第05期 王睿,梁彦,潘泉,程咏梅 《自组织、自适应无线传感器网络理论研究》PDF+DOC2005年第05期 刘刚,周兴社,谷建华,李志刚 《无线传感器网络聚类算法研究》PDF+DOC2005年第02期 刘刚,李志刚,周兴社,谷建华 《基于双重选举机制的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2011年第10期 孙中皋,郑紫微,许少娟 《基于最大选票的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2010年第06期 李光林,朱怡安,孙占志 《基于环扇交错的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2013年第07期 李法平,芮素娟,廖玉霞 《改进的无线传感器网络簇首选择策略及其路由算法》PDF+DOC2013年第04期 姚光顺,温卫敏,张永定,董再秀,赵亮 《无线传感器网络中改进的EEUC路由协议》PDF+DOC2013年第02期 唐加山,王燕
  • 为实现无线传感器网络中数据传输效率与能量节省的综合性能优化,提出一种基于Q学习的自组织协议方法,将无线传感器网络的每个节点映射为一个Agent,通过学习训练,使得每个Agent可以选择一个较优的转发方向,从而实现无线传感器网络的自组织。实例分析表明,应用Q学习构建的自组织传感器网络能够提高数据传输的能量效率,延长网络生存期。

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