作者：曹玉珍,蔡伟超,程旸 单位：中国微米纳米技术学会;天津大学 出版：《Nanotechnology and Precision Engineering》2010年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNMJM2010010070 DOC编号：DOCNMJM2010010079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 研究一种基于MEMS加速度传感器的人体姿态检测技术.采用人体加速度向量幅值(SVM)和微分加速度幅值的绝对平均值(MADS)描述人体运动状态，进而作跌倒判断.为兼顾算法的准确性和实时性，设计采用多级探测的思想.首先，当检测出人体SVM超过阈值时对跌倒作出初判；其次，将MADS超过阈值作为跌倒的判断依据；再根据一定时间段的加速度归一化方差判断人体姿态的稳定性以防止误判，最后计算人体躯干的水平倾角确定人体姿态作为跌倒报警的辅助信息.系统采用基于MEMS技术的加速度传感器监测人体运动加速度，当判断出人体处于跌倒状态时，利用GPSOne技术自动定位其地理位置，并通过手机短信报警.实验证明，算法探测准确率高，实时性好。

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