作者：黄河,石为人,许磊,王小刚 单位：华中科技大学 出版：《华中科技大学学报(自然科学版)》2010年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZLG2010080060 DOC编号：DOCHZLG2010080069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对接收信号强度指示(RSSI)在无线传感器网络室内应用中，难以随环境变化实现自适应准确估计的问题.首先结合无线传感器节点处理能力较低的特点，对卡尔曼滤波算法进行简化，降低算法复杂度；然后设计出适用于室内环境变化特点的环境自适应算法；最后通过2种算法的融合，提出了自适应室内RSSI估计算法(AIRE).仿真和实验结果均表明，与典型的估计算法相比，AIRE在环境变化时可自适应地实现更快、更准确的RSSI估计.AIRE算法复杂度低，能在室内环境中准确估计RSSI值，并可实现环境变化的自适应估计，满足无线传感器网络在室内应用时对RSSI估计的需求。

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