《改进的无线传感网混沌Hopfield盲检测算法》PDF+DOC
作者:张昀,于舒娟,刘欢
单位:华北计算机系统工程研究所
出版:《》
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZJY2014110390
DOC编号:DOCDZJY2014110399
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统》PDF+DOC2016年第04期 赖腾达,石坤明,王德宇,施云波
《基于时空相关性的连续缺失值填补算法》PDF+DOC2016年第09期 蒋晨阳,张云飞,李鑫
《基于Hopfield神经网络的多传感器通信系统资源分配》PDF+DOC2015年第11期 李琳
《蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC2015年第04期 王华东,王大羽
《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第04期 胡仲毅,陈进军,鲁绪文
《基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法》PDF+DOC2011年第04期 高晶敏,梁菁菁,李春云
《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2006年第02期 周国栋,胡延霖,于克振
《《传感技术学报》2013年第1~12期总目录》PDF+DOC2013年第12期
《图书馆监控环境中一种改进的传感器时间调度算法》PDF+DOC2013年第02期 徐锦,陈光,傅城
《基于多传感器数据融合技术的应用研究》PDF+DOC2013年第07期 宋强,王爱民,张运素
在密集部署的无线传感器网络中,相邻传感器的信号可能高度相关。在无线传感网传输模型分簇的基础上,针对Hopfield神经网络极易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,利用混沌序列的遍历性和类随机性,提出一种改进的混沌Hopfield盲检测算法解决无线传感网簇内传感器信号盲检测问题。算法的思想是:利用混沌映射产生初始发送序列,并且在算法出现早熟收敛时进行小幅度的混沌扰动,借此降低算法的误码率。仿真结果表明,改进的混沌Hopfield神经网络算法所需数据量极短,从而成功实现簇内簇首传感器信号盲检测。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。