《模糊神经网络在汽车远程故障诊断中的应用》PDF+DOC
作者:梁桂航,于京诺,赵万胜,林红旗
单位:中国物流生产力促进中心;中国物资流通学会特流技术经济委员会;全国物资流通科技情报站;湖北物资流通技术研究所
出版:《物流技术》2010年第17期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWLJS2010170260
DOC编号:DOCWLJS2010170269
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根据汽车故障征兆具有模糊性地特点,提出了一种基于模糊神经网络的汽车远程状态监测和故障诊断方法,采用模糊隶属函数来描述故障征兆的程度,建立了基于模糊神经网络的汽车状态监测和故障诊断模型,利用GSM通信技术将汽车运行数据实时采集、远程传送,监控中心接受、管理数据,对汽车进行故障诊断。试验结果表明,该方法具有推理速度快,容错能力强,且汽车故障诊断识别率高等特点。
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