作者：赵利民,余涛,田庆久,顾行发,李家国,万玮 单位：中国光学学会 出版：《光谱学与光谱分析》2010年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGUAN2010120460 DOC编号：DOCGUAN2010120469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 误差问题制约着遥感数据和模型的应用。结合HJ-1B热红外波段(IRS4)遥感数据，基于热红外辐射传输(radiant transfer，RT)模型，对陆表温度(land surface temperature，LST)反演误差源做精确理论分析，并就减小误差提出建议。首先利用MODTRAN 4修正IRS4 LST反演RT模型，通过建立偏微分方程，研究误差产生规律和各参量误差对模型总误差的贡献。分析发现，LST反演误差与随地表温度和比辐射率的升高而降低，随大气总水汽含量升高而升高；LST主要误差源为等效噪声温差、水汽估算误差和比辐射率误差，典型情况下将分别造成0.6，0.6和0.5 K的LST误差。总体而言，利用IRS4反演LST的误差在1 K左右，除非用地面探测手段将水汽误差和比辐射误差分别降低到5%和0.5%，否则IRS4数据无法满足精度高于1 K的LST应用。

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