作者：王广斌,刘义伦,黄良沛 单位：南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会 出版：《振动.测试与诊断》2010年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDCS2010050060 DOC编号：DOCZDCS2010050069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 通过局部加权邻接矩阵重新定义类内散度和类间散度，建立局部Fisher判别函数，在特征值求解过程中以正交迭代方式找出最优投影向量，得到故障诊断模型。该方法能保证数据降维过程中的重构误差最小，并可直接运用故障诊断模型识别增量数据，避免了一般流形学习模式识别时对动态增量数据需要重建模型的问题。转子故障诊断试验表明，对于多传感器振动特征融合信号，相对其他流形学习算法，正交局部Fisher判别(orthogonl locally Fisher discriminant，简称OLFD)的故障诊断效果最好。

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