作者：苏金泷 单位：哈尔滨工业大学 出版：《哈尔滨工业大学学报》2009年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHEBX2009030510 DOC编号：DOCHEBX2009030519 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统(CFNN)，并将其应用于多传感器数据融合，力图以此提高多传感器图像数据融合算法的性能.CFNN混合系统引入了模糊神经元，使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数，又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理，大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.文中介绍了图像数据融合的数学模型，并详细阐述了CFNN图像数据融合算法.仿真实验证明，CFNN图像融合算法能显著提高图像数据融合质量。

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