作者:王久阳,何广军,朱福军 单位:西安机电信息研究所;机电工程与控制国家级重点实验室;中国兵工学会 出版:《探测与控制学报》2009年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDYX2009050080 DOC编号:DOCXDYX2009050089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进协方差控制的传感器管理算法》PDF+DOC2016年第07期 吕鹏飞,彭冬亮,左燕,谷雨 《基于代价函数的传感器管理算法研究》PDF+DOC2007年第03期 卢建斌,肖慧,胡卫东,郁文贤 《基于跟踪精度控制的传感器管理方法研究》PDF+DOC2005年第01期 杨秀珍,何友,鞠传文 《一种基于性能和代价的多传感器管理算法》PDF+DOC2004年第02期 陈莉,田康生 《基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法》PDF+DOC2011年第06期 李琪,郭娜,刘先省 《基于实值粒子群优化的STSS系统传感器管理算法研究》PDF+DOC2009年第22期 王博,周一宇,鲁建华,安玮 《基于层次分析的STSS系统传感器管理算法》PDF+DOC2009年第01期 鲁建华,程洪玮,王博,安玮 《基于协方差控制的相控阵雷达资源管理算法》PDF+DOC2007年第03期 卢建斌,胡卫东,郁文贤 《雷达组网多传感器选择快速启发式算法》PDF+DOC2014年第02期 徐松柏,左燕,谷雨 《基于IMM-UKF的传感器管理算法》PDF+DOC2013年第09期 李琪,李静,张可
  • 随着战场环境的复杂多变,军用传感器系统通常需要在满足跟踪精度要求的前提下,最大限度地降低对资源的使用,隐藏自己。为达到上述要求,传感器管理系统就必须较好地应对目标机动、干扰等不确定因素,最大限度地降低其对系统资源的需求。为此,将线性高斯滤波理论应用于基于协方差控制的多传感器管理算法。仿真结果表明:线性高斯滤波具有处理随机干扰的能力,提高了多传感器系统的探测精度,降低了传感器管理算法无解的概率,避免了因滤波算法精度低而造成的资源浪费,提高了抗毁性,在随机干扰情况下,较好地平衡了跟踪精度和系统工作负载。

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