作者:付华,杨欣,高婷 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2009年第02期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2009020060 DOC编号:DOCCGQJ2009020069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 介绍了回归型支持向量机(SVR)的基本原理,建立了基于SVR的传感器时间预测模型,对时间预测器实行离线训练、在线应用的方法,用训练好的SVR模型模拟煤矿井下瓦斯传感器系统的动态特性,阐述了瓦斯传感器故障诊断和信号恢复的实现过程。仿真结果表明:SVR时间预测器能准确预测和跟踪瓦斯传感器的输出,及时诊断出传感器故障信息,并对传感器信号进行恢复,实验验证了该方法的正确性和有效性。

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