作者:胡国平,张守宏 单位:西安电子科技大学 出版:《西安电子科技大学学报》2009年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDKD2009030110 DOC编号:DOCXDKD2009030119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标分类》PDF+DOC2006年第02期 盖旭刚,江晶,秦江敏 《多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用》PDF+DOC2000年第04期 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英 《用于目标识别的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC2000年第02期 袁小滨 《信息融合及其智能化途径探讨》PDF+DOC1996年第03期 吴新垣 《基于震动信号的神经网络目标识别》PDF+DOC2006年第22期 易素君,聂超,邵立康 《目标识别中的人工神经网络应用》PDF+DOC2003年第Z1期 张彦军,刘俊,张文栋 《层次分析法用于多传感器数据融合中属性权的求取》PDF+DOC2001年第01期 蓝金辉,马宝华,李有文,李科杰 《利用位置和运动信息的目标识别》PDF+DOC2008年第10期 王晓博,王国宏,阎红星,苏伟 《基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究》PDF+DOC2006年第06期 李炯,雷虎民,冯刚 《雷达与红外数据融合的近距空中目标识别》PDF+DOC2014年第09期 狄方旭,王小平,林秦颖,刘哲
  • 采用可见光、红外、SAR、高光谱、电子信号5类传感器对目标进行协同探测,提出了一种基于神经网络与D-S证据理论结合、采用“分层有序”进行目标分类识别的方法,该方法先对目标进行粗分类,然后进行细分类,能准确有效地进行目标的分类识别。

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