作者:张明玉 单位:中国民营科技促进会 出版:《中国新技术新产品》2009年第14期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXPJX2009140110 DOC编号:DOCXPJX2009140119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《两级混合多传感器信息融合中的状态估计》PDF+DOC1999年第05期 何友,陆大(纟金),彭应宁 《机器人智能和感觉系统》PDF+DOC1998年第01期 罗志增 《基于HLA的信息化陆战场多传感器仿真系统研究》PDF+DOC2005年第06期 李雄,徐宗昌,王文悦 《信息融合技术在光电经纬仪中的应用》PDF+DOC2002年第S2期 谭振江,郭立红,邢忠宝,黄永平 《基于神经网络的多传感器信息融合》PDF+DOC2001年第02期 陈华新,武秀文,黄樟灿 《具有多传感器的引信信息融合技术研究》PDF+DOC2001年第03期 张锦华,何广军 《浅谈多传感器信息融合技术》PDF+DOC2012年第16期 陈红梅 《浅析多传感器信息融合技术》PDF+DOC2012年第05期 顾兢兢,黄冬梅 《多传感器集成与信息融合原理》PDF+DOC2006年第02期 许德章,何去非 《多传感器信息融合及其在农业中的应用》PDF+DOC2006年第05期 邓巍,丁为民
  • 神经网络技术已经越来越多的应用于传感器的信息融合,但是由于传统的神经网络结构对于计算大学习样本,需要的隐结点数很大,导致训练的时间很长,性能下降。本文提出了一种阵列神经网络的结构模型,通过将传统神经网络中的中间隐层用子网络代替,不同的信息分配到不同的子网络中,然后再进入融合层进行融合,从而克服了传统神经网络计算大容量样本的缺点。本文还结合测量压力的多传感器系统,通过比较阵列神经网络和传统神经网络对信息融合的效果和速率来研究阵列神经网络的作用。

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