作者:刘丽萍,张强,孙雨耕 单位:天津大学 出版:《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2009年第06期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTJDX2009060050 DOC编号:DOCTJDX2009060059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对多目标网络覆盖中传感器节点和目标的关联关系,依据数据挖掘中的关联规则挖掘技术,设计了多目标关联覆盖算法MTACA.考虑到能量的有效性,利用关联规则挖掘方法动态地确定目标集合和传感器节点集合,通过节点集合工作状态的转换完成目标的完全覆盖,延长了网络使用寿命.同时,改进了适应区域覆盖的PEAS算法,使其适应多目标覆盖的应用.通过仿真对MTACA和改进的PEAS算法进行了性能分析.结果表明:MTACA算法和改进的PEAS算法在目标完全覆盖能力和网络使用寿命上明显优于随机部署网络;MTACA算法在目标完全覆盖能力、网络使用寿命、网络剩余能量以及节点间能量消耗均匀性上明显优于改进PEAS算法。

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