《用于车辆自主导航的多传感器数据融合方法》PDF+DOC

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2. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 分析了D-S证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，构造了融合结构，该结构通过预处理先对单一传感器在时域上融合，再对预处理后的数据进行多传感器数据融合，实验结果证明了目标识别的基本概率赋值有了明显提高，验证了这一结构的正确性和有效性。...
3. 《改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究》PDF+DOC 为了解决车辆目标识别的数据融合问题 ，本文引入了 Dempster- Shafer证据理论方法作为数据融合方法 ，并提出了时空数据融合的思想 ，把 D- S方法与时空数据融合的思想相结合 ，得到了时间域、空间域和时空域 D-...
4. 《利用数据融合方法实现通风机流量软测量》PDF+DOC 针对现场缺乏大管径风量准确测量有效手段的问题，利用软测量和数据融合的方法，建立了多个基于统计分析的风量软测量模型，并将多传感器数据融合技术应用到软测量的数据处理上，有效提高了软测量预测值的可靠性和准确性。最后通过在一个实际的风机上的应用，仿真验证了基于数据融合的风量软测量模型的有效性。...
5. 《多尺度随机建模与分布式多传感器数据融合估计》PDF+DOC 针对不同尺度上拥有不同特征的传感器对同一目标状态进行检测的多传感器单模型动态系统 ，利用小波将最细尺度上的状态方程进行有效分解 ，基于小波变换的分析、综合形式建立起以尺度为变量的动态多尺度随机模型。利用该模型将各个尺度上状态的局部估计结果进行有效综合 ，从而在最细尺度上获得目标基于全局信息的最优估计......
6. 《网状被动传感器系统航迹初始状态估计》PDF+DOC 本文提出了一种估计被动传感器系统航迹初始状态的方法，该方法采用Levenbe唱一MarqlJan算法求解航迹初始状态，将cr锄er.Ra0下界近似作为状态估计误差的方差。文中还对如何获取全局最优解和如何排除在不可观测条件下得到的全局最优解进行了探讨。仿真实验结果验证了本文方法的有效性、合理性。...
7. 《基于小波包分析的地震作用下网壳结构的损伤判别方法》PDF+DOC 针对空间结构自由度多，地震作用下存在复杂的非线性等特性，该文提出了以小波包分析为基础，结合多传感器数据融合和聚类分析等手段的空间网壳结构地震作用下的损伤判别方法。首先建立损伤指标和损伤判别样本库，应用最小距离原则判别结构的损伤位置；其次考虑噪声污染对判别的影响，检验了损伤指标的抗噪性；最后采用数值模......
8. 《基于数据融合估计理论的Kalman滤波》PDF+DOC 本文在经典Kalman滤波算法的基础上针对多传感器数据处理的特点，根据不同的数据融合结构方案给出了多传感器数据融合系统的Kalman滤波算法。根据多传感器数据融合估计知识，建立了基于Kalman滤波的数据融合模型；给出了融合结构的数据融合滤波算法：集中式Kalman滤波算法；进行了算法仿真演示实验。......
9. 《火灾探测的模糊神经网络数据融合算法》PDF+DOC 为提高火灾报警系统的正确率，提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型，并用改进的BP算法对网络进行学习和训练，自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练，系统误差小于试验火标准误差要求，表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较，体......
10. 《一种基于费歇信息增量的多传感器对多目标的分配方法》PDF+DOC 在对序贯Kalman滤波在多传感器多目标跟踪中的应用情况进行分析之后，提出了一种基于费歇信息增量的多传感器对多目标的分配方法.该方法较好地解决了传感器的组合分配问题，并能对目标的跟踪精度实施控制，仿真结果证明了该方法的有效性。...