作者:吴康雄,刘杨 单位:中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版:《机床与液压》2009年第07期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJCYY2009070520 DOC编号:DOCJCYY2009070529 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对振弦式传感器精度受温度变化影响较大的问题,采用人工神经网络法对其进行数据融合处理,由于传统BP网络存在收敛速度慢等缺点,提出了利用优化的LMBP算法来保证网络的收敛速度与稳定性的统一,并根据多温度条件下的实测数据,对振弦式传感器温度补偿模型进行了有效辨识。实验结果表明:LMBP网络对温度补偿效果明显,提高了传感器的精度及其稳定性。

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