作者：孙强,石天明 单位：天华化工机械及自动化研究设计院 出版：《化工自动化及仪表》2009年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHGZD2009040130 DOC编号：DOCHGZD2009040139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 给出一种RBF神经网络与粒子群算法相结合的电容层析成像(ECT)传感器结构参数优化方法。该方法以敏感场整体灵敏度大小等系统性能为优化目标，基于管壁厚度、屏蔽层厚度、径向屏蔽插入管壁深度、径向电极宽度、电极宽度(中心夹角)、管壁材料的相对介电常数、屏蔽层填充物相对介电常数7种重要的结构参数进行试验，应用RBF神经网络对多组结构参数以及对应的系统性能指标进行学习，得到回归模型，并应用粒子群算法进行寻优。结果显示，该方法参数寻优范围大，局限性小，寻优过程收敛快。优化后的系统整体灵敏度增大，成像质量改进。

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