作者:张楠,张建华,李志蜀,杨宪泽 单位:中国科学院沈阳计算技术研究所 出版:《小型微型计算机系统》2009年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXWX2009030150 DOC编号:DOCXXWX2009030159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络能量分布研究》PDF+DOC2006年第S1期 赵晋,柴乔林,刘云璐,张跃军 《一种基于移动无线传感器网络结构的数据采集协议》PDF+DOC2012年第04期 赵斌洁,陈光喜 《一种基于网格的无线传感器网络分簇路由协议》PDF+DOC2011年第12期 钟智,樊晓平,罗大庸,刘少强,李勇周,瞿志华 《基于次序编码的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2010年第09期 侯飞,刘群 《无线传感器网络能量高效综述》PDF+DOC2008年第11期 李德英,陈文萍,霍瑞龙,刘东升 《基于分簇的无线传感器网络簇内数据融合算法》PDF+DOC2008年第11期 翟建设,李娜,吴青 《无线传感器网络在环境监测系统中的应用》PDF+DOC2006年第25期 丁飞,张西良,胡永光,张世庆,朱琪美 《无线传感器网络数据融合研究》PDF+DOC2014年第04期 李厚飞 《低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2013年第07期 王宏岩,李英顺,王德彪,邹翔,徐长青 《一种高性能数据融合算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC2013年第03期 蔡宗吟,刘才铭,刘毅,叶秋冬
  • 为了减少传感器节点间的传输量,延长无线传感器网络的生命周期,提出一种基于免疫的数据融合机制.首先提出用分级分发算法来生成融合图,融合图中的汇聚策略既节省网络能量,又兼顾网络可靠性.其次利用人工免疫系统的自学习和自适应的特点,提出免疫融合算法,通过免疫消冗、免疫选择和免疫记忆来保证系统的高可信度和低冗余度.实验表明,该机制有效地降低了系统能耗,具有较好的通用性。

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