作者：吴中博,张重生,陈红,秦航 单位：中国科学院软件研究所 出版：《》 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJXB2009070150 DOC编号：DOCRJXB2009070159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 节约能量以提高网络寿命是传感器网络研究面临的重要挑战.网内聚集查询在中间节点对数据进行预处理，可以减少消息传送的数量或者大小，从而实现能量的有效利用，但是，目前的聚集查询研究假设采样数据都是正确的.而目前的异常检测算法以检测率作为首要目标，不考虑能量的消耗，也不考虑查询的特点.所以将两方面的研究成果简单地结合在一起并不能产生很好的效果.分析了错误和异常数据可能对聚集结果造成的影响，提出了健壮聚集算法RAA(robust aggregation algorithm).RAA对传统聚集查询进行了改进，在聚集的同时利用读向量相似性判断数据是否发生了错误或异常，删除错误数据，聚集正常数据并报告异常，使用户可以对网络目前状况有清晰的理解.最后，比较了RAA和TAGVoting(在使用TAG(tiny aggregation)算法聚集的同时利用Voting算法进行异常检测)，实验结果表明，RAA算法在能量消耗和异常检测率方面都优于TAGVoting。

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