作者：黄星奕,辛君伟,赵杰文,邹小波 单位：江苏大学 出版：《江苏大学学报(自然科学版)》2009年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSLG2009050010 DOC编号：DOCJSLG2009050019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用卟啉类化合物制成可视传感器阵列，对3类桃子(正常、机械损伤、真菌感染)进行测试.提取桃子的气味信息，将传感器阵列与桃子顶空气体发生反应前后的颜色变化作为特征值.对特征值进行主成分分析，提取前6个主成分用于最小二乘支持向量机建模.对训练集中的26个样本进行测试，模型的回判正确率达100%；对24个预测样本的识别正确率达91.7%.研究表明可视传感器阵列用于桃子的质量评定是可行的，对其他水果的评定有直接借鉴作用。

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