作者:张宇林,朱小六,徐保国 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2009年第03期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2009030080 DOC编号:DOCCGQJ2009030089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 小波神经网络(WNN)是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。采用基于WNN的BP权值平衡算法对多传感器测量的结果进行特征级的数据融合,融合结果提供给决策级判断。该融合算法避免了BP网络收敛速度慢,易产生局部最优解等缺点,提高了学习的速度、精度。仿真结果表明了该方法的有效性。

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