《改进PSO-BP网络在温室数据融合中的应用研究》PDF+DOC
作者:张酉军,熊伟丽,张林,徐保国
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2009年第17期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2009170670
DOC编号:DOCJSGG2009170679
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由于温室环境受到各种因素影响,导致分布在各点的温度值不均匀,为了获得温度的准确值,提出了基于改进PSO的神经网络对其进行数据融合,并且采用分布图法剔除多传感器离异数据,最终得到准确有效的数据,为温室管理提供了精确的信息。仿真结果表明,采用这种方法可以提高温度采集的准确性,并且有效地消除了由于传感器失效引起的误差。
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