作者:周艳 单位:重庆西南信息有限公司 出版:《计算机科学》2009年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJA2009040340 DOC编号:DOCJSJA2009040349 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于RSSI无线传感器网络空间定位算法》PDF+DOC2009年第06期 周艳,李海成 《基于RSSI定位算法的无线传感器网络研究》PDF+DOC2016年第04期 贾宗璞,徐园园,董家昕 《无线传感器网络节点位置验证框架》PDF+DOC2019年第06期 苗春雨,陈丽娜,吴建军,周家庆,冯旭杭 《基于RSSI的优化加权质心定位算法研究》PDF+DOC2013年第07期 张正华,戴磊,黎家文,陈航 《基于卡尔曼滤波算法的轨迹估计研究》PDF+DOC2012年第05期 邓胡滨,张磊,吴颖,周洁,刘枫 《多维平均跳距值的Dv-hop定位算法研究》PDF+DOC2011年第28期 胡峰松,孟湘琴 《一种基于自适应RSSI测距模型的无线传感器网络定位方法》PDF+DOC2015年第01期 杨文铂,邢鹏康,刘彦华 《基于RSSI修正的近似三角形加权质心定位算法》PDF+DOC2015年第04期 童莉,周鸣争 《无线传感器网络中基于RSSI的测距研究》PDF+DOC2014年第01期 周海洋,余剑 《基于网格分布的加权质心定位算法研究》PDF+DOC2014年第03期 邹东尧,吕赫,郑道理,韩腾飞
  • 基于RSSI(Received Signal Strength Indicator)的测距技术根据理论或经验信号传播模型将传播损耗转化为距离。在实际应用环境中,由于多径、绕射、障碍物等因素,无线电传播路径损耗使得定位过程中产生距离误差。通过对二维空间定位过程中产生距离误差区域进行分析,提出了基于RSSI的新的定位算法ERSS。该算法计算简单,定位过程中节点间不增加通信开销,无需硬件扩展。仿真实验表明,该算法较普通的基于RSSI的测距方法有了明显的改进,提高了距离估计的精度,适合在通信开销小、硬件要求低的传感器网络节点上应用。

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