《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC
作者:伟利国,张小超,胡小安
单位:黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所
出版:《农机化研究》2009年第11期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNJYJ2009110590
DOC编号:DOCNJYJ2009110599
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研制了一套能够快速对小麦霉变进行识别的电子鼻检测系统,该系统通过分析小麦的气味,从而判断所测小麦是否霉变。该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成,通过从每个传感器的响应曲线中提取4个特征值,采用RBF神经网络进行模式识别处理。该系统能够快速准确评判小麦的霉变情况,网络正确识别率为93.3%。实验表明,该系统对小麦霉变与否的检测是可行的、有效的。
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