作者:张余,李子,蔡跃明,陈贤明,徐友云 单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版:《电子与信息学报》2009年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZYX2009010100 DOC编号:DOCDZYX2009010109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络中基于有限反馈的协同MISO传输方案》PDF+DOC2008年第03期 张余,谢威,潘晨,蔡跃明 《一种基于协同 MIMO 的无线传感器网络传输方案》PDF+DOC2008年第11期 张余,蔡跃明,陈贤明,谢威,徐友云 《一种新型无线传感器网络入侵检测系统》PDF+DOC2011年第03期 刘宁 《无线传感器网络遮蔽效应下簇面积分析》PDF+DOC2011年第01期 刘韬,李志蜀,夏翔,校景中 《无线传感器网络中能量有效的多层分簇算法》PDF+DOC2011年第06期 刘述钢,刘宏立 《异构无线传感器网络能量均衡优化研究》PDF+DOC2011年第18期 唐文胜,王胜春,肖和龙 《无线传感器网络分簇低延时MAC协议》PDF+DOC2008年第04期 刘焱骊,沈斌,胡中功,李波 《无线传感器网络在冶金设备监测中的应用》PDF+DOC2008年第34期 魏剑平,黄孝斌,樊勇,郑玉东 《无线传感器网络MAC层协议浅析》PDF+DOC2006年第11期 肖霄,郑宝玉 《低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2013年第07期 王宏岩,李英顺,王德彪,邹翔,徐长青
  • 该文针对无线传感器网络中能量有限问题,提出了一种基于有限反馈的协同MIMO策略。该策略基于梯度算法,用1bit反馈来自动地调整簇头节点和协同簇头节点的发射功率。对无线传感器网络中基于有限反馈的Alamouti码的协同MISO系统的误码率进行了理论分析,推导了基于有限反馈Alamouti码的协同MISO策略能耗的契尔诺夫上限表达式。理论分析和仿真结果都表明,该文提出的协同MISO策略与基于标准Alamouti码的协同策略相比,无线传感器网络的总能耗更低,能效更高,且当簇头节点和协同簇头节点一直选择较好信道对应的节点来发送信息时,即最优策略,无线传感器网络的总能耗更低。

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