作者:林剑辉,孙宇瑞,曾庆猛,P. Schulze Lammers 单位:中国自然资源学会 出版:《应用基础与工程科学学报》2009年第01期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYJGX2009010080 DOC编号:DOCYJGX2009010089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 在对4种模型统计性能的水平检验与容重预测精度评价的基础上,分析与检验了各模型中水分与行进深度的影响作用.为分解水分对圆锥指数的单因数影响,采用定义水分影响指数(的方法.对于圆锥传感器行进深度的影响作用,借助于da与ead两种独立的深度影响因子,结合各模型与试验数据进行了计算与比较.结果表明:(1)只有Ayers模型能够较好地刻画土壤圆锥指数与水分间的耦合关系;(2)根据Ayers模型与Upadhyaya模型,圆锥传感器行进深度对圆锥指数的影响作用可以忽略;(3)根据Busscher模型,圆锥传感器行进深度显著影响圆锥指数的数值,但与此同时水分影响却可忽略不计,这显然与事实不符.由此看来,应用Ayers模型解析土壤圆锥指数、水分与容重的耦合关系,优于其它模型,但它作为隐函数,寻求最优迭代算法有待进一步研究。

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