作者:樊志华,洪君 单位:华电郑州机械设计研究院有限公司;中国华电科工集团有限公司 出版:《华电技术》2009年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSLDL2009020120 DOC编号:DOCSLDL2009020129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 根据离心泵故障诊断的特点,提出运用小波包分解、重构技术进行特征提取,运用模糊神经网络和D-S证据理论对离心泵故障进行融合诊断的方法。首先利用小波包分析方法,将离心泵上测得的位移和加速度振动信号进行预处理,统一转换成故障征兆的特征向量值;其次,建立2层子模糊神经网络的拓扑结构,形成输入征兆与故障论域的映射关系,从而得到2层模糊神经网络的训练样本,对各网络进行成功训练后,利用模糊神经网络实现2层子网络的诊断并得到中间诊断结果;然后,将模糊神经网络诊断结果作为对各种故障模式的基本概率分配值,利用D-S证据理论,实现对子网络诊断结果的融合,从而得到最终的融合诊断结果;最后,试验分析证明了该方法的有效性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。