作者:王云新,刘铁根,朱均超,霍晓飞,江俊峰 单位:中国仪器仪表学会 出版:《仪器仪表学报》2009年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYQXB2009020170 DOC编号:DOCYQXB2009020179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于CMOS的手背静脉成像系统设计》PDF+DOC2009年第17期 郑燕,孙懋珩 《多传感器同步图像采集系统的设计》PDF+DOC2006年第09期 谭树人,张茂军,徐伟 《基于估计方法的CMOS图像传感器列固定模式噪声校正方法》PDF+DOC2013年第07期 王华,曹剑中,王华伟,郭惠楠,赵晓冬,刘广森 《一种CMOS图像传感器图像采集与测试系统的设计》PDF+DOC2016年第01期 姚洪涛,黄金栋,谷元保,尹大力 《CMOS图像传感器的图像采集系统的研究与实现》PDF+DOC2015年第05期 姚洪涛,李晓宇,陈磊,谷元保 《远程叶面积指数半球图像采集系统》PDF+DOC2017年第03期 万雪芬,杨义,韩芳 《国内CMOS图像传感器的研制与开发状况》PDF+DOC2005年第02期 程开富 《图像传感器在数码产品中的应用》PDF+DOC2005年第09期 张珺珺,王海福 《线阵CIS图像采集系统自动增益调节设计》PDF+DOC2011年第02期 黄永林,叶玉堂,乔闹生,王鼎元 《CMOS图像传感器中的串扰与常用解决方案》PDF+DOC2008年第08期 苏林,黄其煜
  • 针对手背静脉识别技术的应用,基于嵌入式系统研制了一套人体手背静脉血管图像采集装置。根据手背静脉成像的原理和特点,设计了该图像采集系统的结构。首先利用光学仿真软件LightTools对光源的参数进行最优化选择,并根据仿真结果设计制作了高均匀度近红外光源;然后以TMS320DM642和CMOS图像传感器为核心,构建了集图像采集和处理于一体的嵌入式处理模块,并利用灰度形态学方法对采集的图像进行预处理,进一步改善了图像质量。实验结果显示,本系统不仅可获取高质量的手背静脉血管图像,而且为手背静脉识别研究提供了嵌入式开发平台。

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