《基于DSP的实时震动信号分析处理系统设计》PDF+DOC

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2. 《用于目标识别的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC 提出了一种用于目标识别的多传感器雅息融合算法—后验概率检测算法。在该算法中 ，融合中心将各个传感器送入的识别结果进行综合处理 ，得出最终的决策。仿真结果表明多传感器系统探测目标的性能优于单传感器系统 ，该算法运算量小 ，适于进行快速的实时处理。...
3. 《在激光器目标识别系统中的多传感器数据融合技术的分析》PDF+DOC 本文介绍了激光器目标识别系统的结构和操作规律。为了达到工程实际应用的要求，我们采用多传感器数据融合和信息冗余技术以实现目标特性的合成判断。为了提高目标的识别距离和满足系统的小型化，提高灵敏度和SNR是主要技术。而且，本文详细的介绍了整个结构和目标特性识别和多传感器数据融合技术。...
4. 《多传感器综合目标识别技术研究》PDF+DOC 描述了传感器与目标身份信息的特征 ，提出了多传感器特征级综合目标识别的系统结构 ，并介绍了与综合目标识别相关的关键技术 ，重点阐述了几种目标识别融合算法。...
5. 《信息融合中传感器可信度的动态确定及应用》PDF+DOC 基于经典冲突系数和证据距离函数给出的修正冲突系数，提出了确定传感器动态可信度的方法.将所提出的方法应用到目标识别系统中，算例表明：所提出的方法可以根据系统收集的传感器报告来确定各个传感器报告的可信度，在证据高度冲突情况下也能够正确识别目标。...
6. 《基于证据聚类的多源传感器证据组合研究》PDF+DOC 在分析D-S证据组合公式所存在问题的基础上，根据聚类分析思想，提出了对证据进行聚类加权的证据组合方法。该方法将较为相似的证据归为一类，根据聚类结果对证据有区别地进行组合，不同类之间的证据根据聚类距离进行加权后组合，同一类证据按一种加权证据组合公式组合。应用到目标识别系统后使其性能在一定程度上得到改善......
7. 《基于地面传感器的数据融合技术应用研究》PDF+DOC 研究了多传感器优化布设，提出了几种典型拓扑结构。比较了Bayes方法和Dempster-Shafer证据理论，采用证据理论对目标进行身份识别。研究了地面运动目标融合算法、模型，能够对各种传感器的报警数据进行处理，得到目标的属性信息和运动轨迹。进行了低空飞行目标航迹融合研究，对传感器上报的低空目标方位......
8. 《基于分辨力的融合目标识别系统中的传感器管理方法研究》PDF+DOC 针对融合目标识别系统传感器管理过程信息不确定性的特点，首次提出了一种基于分辨力的目标识别系统中的传感器管理方法。该方法从分辨力的角度出发，利用D-S证据理论进行推理，在满足约束的条件下，依据使系统预测识别分辨力最大的原则进行优化，实现传感器资源的管理。实验仿真证明了该方法的有效性和合理性。...
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