作者：叶青 单位：中国科学院光电技术研究所;中国光学学会 出版：《光电工程》2009年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDGC2009040290 DOC编号：DOCGDGC2009040299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于DSP的自动指纹识别系统的设计实现》PDF+DOC2005年第05期 黄鸿 ,李见为 ,李冬梁 ,赵合佳 《指纹图像的预处理算法》PDF+DOC2003年第35期 张雄,贺贵明,张云,钟美兰 《基于图像质量评价的嵌入式指纹采集系统》PDF+DOC2008年第04期 马泽忠,黄鸿,穆光辉,许江红 《指纹锁的发展研究》PDF+DOC2020年第12期 田师思 《浅析指纹识别技术》PDF+DOC2010年第12期 林树伟 《智能楼宇的指纹门禁系统》PDF+DOC2009年第07期 朱凌云,陈少春 《基于指纹识别技术的新型枪械盒的设计与分析》PDF+DOC2009年第06期 江志强,陈东帆 《基于FPS110的指纹识别系统》PDF+DOC2009年第03期 侯铁兵 《基于linux的嵌入式指纹识别系统设计》PDF+DOC2008年第22期 赵海峰 《基于STM32和FPC1011C2的指纹采集系统》PDF+DOC2014年第12期 林峰,刘林伟,冯陈伟

    • 针对电容式传感器采集的指纹图像的特点，本文提出了一套完整的指纹图像预处理组合算法。该算法充分考虑到了采集到的指纹图像的质量和图像面积等问题，且从全局角度出发在当前原有算法基础上加入了两次滤波去噪来增强指纹纹线并有效消除噪声以得到更清晰准确的处理结果。算法首先对采集到的指纹图像采用边缘保持滤波法去除噪声；然后使用基于纹路方向性的Cabor滤波图像增强算法增强去噪后的指纹图像，减少因指纹旋转及平移因素造成的误差；接着对增强后的图像采用动态阈值法进行二值化处理并进一步地二次滤波去噪；最后采用基于形态学的细化算法对二值图像进行细化将其变为点线图。实验证明，通过该算法处理后的图像很好地保留了纹线的关键信息，有利于后续的指纹特征提取和匹配。

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