作者:刘希亮,陈小虎 单位:中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版:《机床与液压》2009年第05期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJCYY2009050640 DOC编号:DOCJCYY2009050649 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 实验设置了齿轮泵常见故障,在适当位置安装了振动传感器,采集了相应的故障信号,提取了小波包能量谱和有效值RMS两种特征信号,应用RBF神经网络进行学习、训练和测试,与单一的传感器信号分析相比,具有更高的诊断精度和更好的诊断效果。

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