作者:牛小玲,马彦操,蔡丽 单位:洛阳矿山机械工程设计研究院 出版:《矿山机械》2009年第10期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKSJX2009100160 DOC编号:DOCKSJX2009100169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在分析了瓦斯突出影响因素的基础上,提出了利用多传感器信息融合技术预测瓦斯突出的方法。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的神经网络算法模型。实验表明,和传统的单指标法或简单综合指标法相比,利用信息融合技术预测瓦斯突出,可以提高预测结果的准确性。

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