作者:栾英宏,李跃华 单位:南京理工大学 出版:《南京理工大学学报》2009年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNJLG2009030210 DOC编号:DOCNJLG2009030219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于支持向量机的雷达一维距离像识别》PDF+DOC2006年第S1期 汤光华,王俐莉,严榴香,陈琦 《雷达目标识别的改进双谱法》PDF+DOC1999年第02期 李平安,张玮,俞卞章,许家栋 《雷达目标识别》PDF+DOC1985年第11期 E.DalleMese ,A.Cantoni ,许小剑 《基于核函数的雷达一维距离像目标识别》PDF+DOC2005年第03期 孟继成,杨万麟 《雷达目标分类/识别技术》PDF+DOC2004年第03期 王昊,金林,王国宏 《雷达目标一维距离像的特征分析》PDF+DOC 杨明,李凯 《高距离分辨像雷达目标识别》PDF+DOC2004年第02期 闫锦,黄培康 《稀疏分解在雷达一维距离像中的应用》PDF+DOC2013年第01期 郑纯丹,周代英 《小波变换在雷达目标识别中的应用》PDF+DOC2009年第01期 张素萍,刘桥,王代强,张仁喆,龙飞 《雷达目标识别发展回顾与实现中的关键理论》PDF+DOC2007年第S2期 李辉,张安,于红梅
  • 在毫米波雷达一维距离像识别中,为达到消除噪声与孤立点影响的目的,在研究了基于距离和样本紧密度的隶属度函数的基础上,提出了一种能反映雷达回波信号在特征空间分布的隶属度函数。用一个紧凑的超椭球体将样本包围起来,并使用超椭球体的方向半径度量样本之间的紧密度。将改进的基于样本紧密度的隶属度函数应用于模糊支持向量机中,可较好地区分开支持向量与含噪声或野值的样本。实验结果显示:随着雷达回波信号信噪比的降低,支持向量机的目标识别率迅速下降,而模糊支持向量机的目标识别率只下降了1%,有效地减小了噪声对一维距离像识别结果的影响。

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